基于混合智能算法的瞬变电磁非线性反演研究  

作　　者：杨善勇 李凯[1] 胡宇 于三强 石琴[2] 

机构地区：[1]中北大学信息与通信工程学院 [2]中北大学数学学院

出　　处：《消费电子》2025年第4期50-52,共3页Consumer Electronics Magazine

基　　金：2023-2024年中央引导地方科技发展资金资助项目(项目编号:YDZJSX20231A025,YDZJSX2024D032);2022年山西重点研发计划资助项目(项目编号:202202010101007);2022-2023年山西省科技成果转化引导专项项目(项目编号:202204021301044,202304021301028)。

摘　　要：面向地下磁异目标探测瞬变电磁数据快速反演的需求,针对单一瞬变电磁反演算法客观存在的问题,基于瞬变电磁地下磁异目标探测原理,分析层状介质中中心回线的瞬变电磁垂直磁场频率响应,构建中心回线层状地电反演模型,设计了一种融合差分进化算法和粒子群算法的智能混合算法(Differential Evolution and Particle Swarm Optimization,DE-PSO)。实验表明,该算法收敛速度快、求解精度高,可有效应用于瞬变电磁探测反演解释中。

关 键 词：瞬变电磁 差分进化 粒子群优化 反演 层状地电模型 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]