检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘豫宁
机构地区:[1]国家能源集团科学技术研究院有限公司
出 处:《消费电子》2025年第4期83-85,共3页Consumer Electronics Magazine
摘 要:电力系统中,继电保护电气二次回路的隐患排查对保障系统稳定性至关重要。传统排查方法在处理能力、识别精度及智能化应对方面存在明显不足,导致隐患排查效率低下、故障预测不准确。为解决这些问题,本文结合大数据技术,提出了一种优化隐患排查的新方案。通过构建实时数据处理系统,结合机器学习算法提高隐患识别精度,并部署智能预警机制强化故障预测能力,有效提升了排查效率和精确度。研究结果表明,应用大数据技术能显著提高系统的智能化水平,减少隐患发生,确保电力系统的安全稳定运行。
关 键 词:大数据技术 继电保护 电气二次回路 隐患排查 智能化 电力系统
分 类 号:TM7[电气工程—电力系统及自动化]
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