电厂蓄热式锅炉碳排放影响因素及峰值预测研究  

Research on the Influencing Factors and Peak Prediction of Carbon Emissions From Thermal Storage Boilers in Power Plants

作　　者：牛广奔 Niu Guangben

机构地区：[1]山东耀华能源投资管理有限公司

出　　处：《电力设备管理》2025年第3期248-250,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：随着社会经济的发展,能源供给问题面临较大挑战。电厂蓄热锅炉作为关键的能源转换设备,对于我国实现节能减排目标具有至关重要的作用。本研究通过构建和分析影响电厂蓄热式锅炉碳排放的关键因素,利用长短期记忆网络(LSTM)模型,对某电厂蓄热式锅炉2001年至2021年的碳排放数据进行低、中、高三种情景下的预测分析。为合理控制和有效预测碳排放量峰值,增强电厂蓄热式锅炉碳排放风险的管理,以及构建现代化能源体系,具有深远的战略意义。

关 键 词：电厂蓄热锅炉 碳排放因素 LSTM模型 情景假设:峰值预测 

分 类 号：TK2[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]