基于深度学习的服装搭配推荐系统研究  

作　　者：高天飞 张静 

机构地区：[1]商丘工学院,河南商丘476000

出　　处：《化纤与纺织技术》2025年第3期143-145,共3页Chemical Fiber & Textile Technology

摘　　要：随着互联网和移动设备的普及,电子商务平台上的服装销售量逐年增加。然而,面对海量的商品选择,消费者往往难以抉择。基于深度学习的服装搭配推荐系统旨在解决这一问题,通过融合计算机视觉、自然语言处理和机器学习技术,为用户提供个性化的服装搭配建议。基于此,文章概述了深度学习的概念,分析了深度学习在服装搭配推荐系统中的应用现状,探究了基于深度学习的服装搭配推荐系统的作用,并提出了一个综合性的基于深度学习的服装搭配推荐系统框架,它不仅能够理解单个服装单品的特点,还可以评估整个搭配的整体效果,并根据不同的穿着场景给出最优建议。

关 键 词：深度学习 服装搭配 系统设计 库存管理 用户体验 

分 类 号：TS941[轻工技术与工程—服装设计与工程]