检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:林晓明
机构地区:[1]福建省石狮热电有限责任公司,福建泉州362000
出 处:《能源与环境》2025年第1期35-37,共3页Energy and Environment
摘 要:通过分析国内外火电厂自动化技术发展现状,总结了当前系统存在的控制精度不高、故障诊断滞后、能耗优化困难等问题。针对这些问题,提出了基于大数据分析的火电机组协调控制策略、智能传感器在锅炉燃烧优化中的应用、基于深度学习的汽轮机故障诊断方法等创新技术。实际案例分析表明,这些技术能够显著提高系统效率、降低能耗、保障机组安全稳定运行。研究成果对推动火力电厂电力系统自动化技术进步具有重要意义。
关 键 词:火力电厂 电力系统 自动化技术 大数据分析 智能传感器
分 类 号:TM76[电气工程—电力系统及自动化] TM621
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