检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈芳[1] 罗容 龙亚芳 CHEN Fang;LUO Rong;LONG Yafang(Tongji Hospital Affiliated to Tongji Medical College,Huazhong University of Science and Technology,Hubei 430000 China)
机构地区:[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院,湖北430000
出 处:《循证护理》2025年第7期1401-1406,共6页Chinese Evidence-Based Nursing
摘 要:目的:构建慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)有创-无创序贯通气病人撤机失败风险预测模型,并验证模型预测效果。方法:采用整群抽样法,选取华中科技大学同济医学院附属同济医院呼吸与危重症医学科2021年7月—2023年6月收治的AECOPD有创-无创序贯通气病人191例作为建模组,选取2023年7月—12月收治的AECOPD有创-无创序贯通气病人56例作为验证组。采用一般资料问卷等实施调查或评价,统计建模组撤机失败的病人例数,基于单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选AECOPD有创-无创序贯通气病人撤机失败的危险因素,根据分析结果构建风险预测模型,并验证模型预测效果。结果:建模组191例病人中发生撤机失败的病人有27例,发生率为14.14%;多因素Logistic回归分析结果显示,AECOPD有创-无创序贯通气病人撤机失败的影响因素有吸烟史、合并糖尿病、有创-无创序贯通气时间、拔管前白蛋白(ALB)、多器官功能障碍综合征(MODS)、通气24 h后动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))、撤机护士年资(P<0.05)。根据预测因子及回归系数构建风险预测模型,Hosmer-Lemeshow检验显示,χ^(2)=1.813,差异无统计学意义(P>0.05),表明模型拟合优度良好;受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.842[95%CI(0.817,0.867)],敏感度为0.802,特异度为0.856,约登指数为0.658;模型验证结果显示,预测准确率为91.07%,Kappa一致性系数为0.683。结论:AECOPD有创-无创序贯通气病人撤机失败受多方面因素影响,根据Logistic回归分析结果构建的AECOPD有创-无创序贯通气病人撤机失败风险预测模型实用性强且预测准确率高,能为临床预防护理提供量表数据参考或支持。
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