检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱兰英 ZHU Lanying(Yancheng Preschool Teachers College,Yancheng Jiangsu 224005)
机构地区:[1]盐城幼儿师范高等专科学校,江苏盐城224005
出 处:《软件》2025年第2期19-22,共4页Software
基 金:盐城市重点研发计划(社会发展)课题“3-6岁儿童教育公共服务大数据中心建设研究”(YCBE202337)。
摘 要:随着软件即服务(SaaS)模式的普及,用户行为数据分析成为性能优化的关键。本文深入探讨了在SaaS环境下,用户行为数据的特点及其在性能优化中的应用。本文收集了用户操作日志、使用频率与时长以及销售与支持数据,并分析了这些数据的来源、类型和特点,如大数据量、高实时性以及数据具有种类多样性和格式复杂性。基于上述分析结果,本文提出了针对性的性能优化策略,如缓存机制的优化、负载均衡的调整和资源的自动化分配,旨在提高SaaS应用的响应速度和处理能力,提升用户满意度和业务效率。With the popularity of the Software as a Service(SaaS)model,user behavior data analysis has become the key to performance optimization.This article delves into the characteristics of user behavior data in SaaS environments and its application in performance optimization.This article collects user operation logs,usage frequency and duration,as well as sales and support data,and analyzes the sources,types,and characteristics of these data,such as large data volume,high real-time performance,and data diversity and format complexity.Based on the above analysis results,this article proposes targeted performance optimization strategies,such as optimizing caching mechanisms,adjusting load balancing,and automating resource allocation,aimed at improving the response speed and processing capabilities of SaaS applications,enhancing user satisfaction and business efficiency.
关 键 词:软件即服务(SaaS) 用户行为分析 性能优化 数据挖掘 数据质量
分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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