DeepSeek在银行业的应用与展望  

作　　者：娄飞鹏 

机构地区：[1]中国邮政储蓄银行

出　　处：《现代商业银行》2025年第3期14-17,共4页Modern Commercial Banking

摘　　要：DeepSeek在很大程度上开启了AI在银行业应用的新模式,有助于推动银行业加快发展数字金融,推进数字化转型。在此过程中商业银行需要充分利用DeepSeek的优势,对潜在问题予以研判和防范,充分考虑以AI为代表的数字信息技术发展趋势及时推动转型发展。2025年1月20日,杭州量化资管机构幻方量化旗下专注于实现通用人工智能的公司深度求索正式发布DeepSeek-R1大模型(简称DeepSeek),受到全球各界的广泛关注。银行业作为对数据和数字信息技术依赖度较高的行业,DeepSeek采用开源做法降低了其对人工智能(AI)、大模型等的使用成本,多家银行机构快速接入DeepSeek系列模型或者对其进行本地化部署,优化自身大模型工具。与此同时,银行业在经营管理和业务发展中积极探索对DeepSeek的应用,利用其强大的自然语言处理与推理能力来提高经营管理效率和金融服务质量。总体来看,DeepSeek在很大程度上开启了AI在银行业应用的新模式,有助于推动银行业加快发展数字金融,推进数字化转型。在此过程中,商业银行需要充分利用DeepSeek的优势,对潜在问题予以研判和防范,充分考虑以AI为代表的数字信息技术发展趋势,并及时推动转型发展。

关 键 词：经营管理效率 数字信息技术 数字化转型 商业银行 数字金融 自然语言处理 依赖度 潜在问题 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]