糖尿病急慢性并发症的风险预测模型研究进展  

作　　者：戴孟婷 徐明智 董晶晶 吉朝阳 周琳玲 叶彤彤 罗佳璐 单鹏飞[1] 

机构地区：[1]浙江大学医学院附属第二医院内分泌科,杭州310009 [2]浙江省肿瘤医院综合内科 [3]温州医科大学阿尔伯塔学院

出　　处：《浙江医学》2025年第6期663-668,共6页Zhejiang Medical Journal

基　　金：国家重点研发计划项目(2021YFA1301100、2021YFA1301104);浙江省医学会临床医学科研专项资金项目(2024ZYC-B03)。

摘　　要：糖尿病是全球最常见且危害最大的慢性疾病之一,我国已经成为世界上糖尿病患病率最高的国家。随着城市化、老龄化、超重和肥胖患病率增加,我国的糖尿病发病率正在进一步升高。糖尿病及其各种并发症给公共卫生事业和患者健康都造成了巨大挑战和经济负担,提前预防糖尿病及其并发症已经成为研究解决糖尿病危害的一个重点。计算机高性能计算及人工智能的应用使越来越多的疾病发病风险得以预测,其中糖尿病的急慢性并发症的风险预测模型也逐渐建立,可以对疾病的发生、发展、严重程度分层、预后早期判断发挥重要作用。本文汇总了国内外糖尿病急慢性并发症的各类风险预测模型,并对其研究方向作一综述,旨在为糖尿病的临床预防与诊治提供参考。

关 键 词：糖尿病 糖尿病并发症 风险预测模型 机器学习 

分 类 号：R58[医药卫生—内分泌]