检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王三海 邵育洁 江润宇 梁华银 Wang Sanhai;Shao Yujie;Jiang Runyu;Liang Huayin
机构地区:[1]景德镇陶瓷大学《陶瓷学报》编辑部,江西景德镇333403
出 处:《新闻研究导刊》2024年第24期205-209,共5页Journal of News Research
摘 要:文章采用案例分析与对比分析方法,深入探讨黑马校对与方正审校两款校对软件在科技论文校对中的应用情况。文章通过对比两款软件在典型的几类文字性差错方面的表现,包括“的地得”使用、错别字辨别以及常见介词应用等方面的审查效果,综合分析二者的优劣。作者随机选取3类常见的论文作为样本,对两款软件进行严格的校对测试,并对校对结果进行详细的统计分析。结果表明,黑马校对在文字校对方面略胜一筹,尤其在处理英文及“的地得”使用错误时更为敏感,但校对时间较长;而方正审校虽然查错率相对较低,但在字词检查、标点符号检查以及文章逻辑检查等方面表现出色。此外,研究还发现两款软件在化学式识别、国标判错机制及专业英语词汇储备方面仍有提升空间。基于以上结论,文章提出针对性的优化建议,包括在软件词库加入元素周期表中各种元素对应的化学式,以应对科技论文中频繁出现的化学式校对难题;加入符合国家标准的判错机制,如单位与数字之间的空隙、物理符号与单位的规范书写等,以确保论文格式符合国家标准;加强科技论文中专业英文词汇的储备,减少专业英语词汇误判现象。文章旨在进一步完善校对软件的功能,提高科技论文的校对效率和准确性,为编辑人员和软件开发者提供参考。
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