基于Transformer的交通流量时空预测模型的研究  

作　　者：刘阳[1] 郭东伟[2] 孙宇鹏 

机构地区：[1]吉林省交通信息通信中心,长春130021 [2]吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012

出　　处：《吉林交通科技》2025年第1期12-15,共4页Science and Technology of Jilin communications

摘　　要：本文选择了Transformer模型作为基础,利用注意力机制能够关注数据之间的长程关系的特点,设计和实现了一种时空编码流量预测模型STEM。在真实的道路交通数据集上的实验结果表明,本文提出的模型能够更加有效地进行复杂路网和长时间交通流量预测,与基线模型相比取得较好效果。

关 键 词：交通流量预测 时空编码 Transformer模型 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]