检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张羽 ZHANG Yu(CRCC Cyber Information Technology Co.,Ltd.,Beijing 100039,China)
机构地区:[1]中铁建网络信息科技有限公司,北京100039
出 处:《移动信息》2025年第3期207-209,共3页Mobile Information
摘 要:在建筑工程领域,成本管理至关重要。传统方式面临着数据处理局限与决策滞后等挑战,而大数据分析技术的兴起带来了新的契机。文中构建了其在建筑工程成本管理中的应用架构,涵盖数据采集、存储管理与分析应用层,阐述了关键技术如数据挖掘算法、机器学习模型和可视化技术。通过实际案例应用及多指标效果评估,发现该技术能显著提升成本管理效能,精准预测成本,优化资源配置,降低成本偏差率,为项目决策提供了有力支持。Cost management is crucial in the field of construction engineering.Traditional methods face challenges such as data processing limitations and decision-making lag,while the rise of big data analysis technology has brought new opportunities.This paper constructs its application architecture in construction cost management,covering data collection,storage management,and analysis application layers,and elaborates on key technologies such as data mining algorithms,machine learning models,and visualization techniques.Through practical case applications and multi indicator effectiveness evaluations,it has been found that this technology can significantly improve cost management efficiency,accurately predict costs,optimize resource allocation,and reduce cost deviation rates,providing strong support for project decision-making.
分 类 号:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7