生成式人工智能如何影响新闻职业边界——基于对30位中国新闻工作者的深度访谈  

作　　者：徐敬宏 任洁 渠润泽 张佩玲 

机构地区：[1]北京师范大学新闻与传播学院 [2]广州华商学院传播与传媒学院

出　　处：《新闻与写作》2025年第3期99-109,共11页News and Writing

基　　金：广东省2022年度重点建设学科科研能力提升项目“技术赋能下的新闻报道与传播研究——基于粤港澳大湾区融媒体创新的理论探索”(项目编号:2022ZDJS128)阶段性成果。

摘　　要：在新闻行业中,边界工作用于描述新闻从业者如何通过话语等手段来界定新闻实践的范畴。随着生成式人工智能技术的快速发展,新闻业原本清晰的职业边界日渐模糊,新闻工作者的职业自主性也受到挑战。研究发现,当前中国新闻工作者虽积极拥抱生成式人工智能技术,但并未开放新闻职业边界,而是将生成式人工智能视为生产工具,并通过多重标准来划分新闻职业边界;生成式人工智能的类人属性模糊了新闻边界,新闻工作者在与技术的对比中重新确立自身的价值所在;平台、用户以及中国特殊的新闻体制相互作用,从外部对新闻边界工作产生影响。研究指出,新闻边界工作的关键不在于简单地设定边界,而在于在不断变化的环境中寻找新闻边界的准则,明确新闻工作的核心价值,进而实现新闻边界的维系与扩张。

关 键 词：生成式人工智能 边界工作 职业认知 新闻业 

分 类 号：G21[文化科学—新闻学]