检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]陕西地矿九〇八环境地质有限公司,陕西西安710600
出 处:《地下水》2025年第1期147-149,共3页Ground water
基 金:陕西地矿科研创新中心:“陕北白于山区水质复杂地区勘查找水技术方法研究”(KY202123)。
摘 要:近年来,随着计算机技术、大数据分析和人工智能算法的发展,构建地面物探物性参数与地下水质间的半定量—定量识别系统成为可能。该系统通过地面物探物性参数来预测地下水质,有助于提高地下水质预测的准确性和效率,为地下水资源的开发和保护提供科学依据。文章首先搭建该系统的总框架,然后重点介绍该系统的模块功能,包括数据采集与预处理模块、特征选择模块、模型验证与优化模块,最后利用实验结果表明,所构建的识别系统具有较高的预测准确率和稳定性,可为地下水资源的开发和保护提供了科学依据。
分 类 号:P641.72[天文地球—地质矿产勘探]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7