老年吞咽困难患者发生吸入性肺炎风险预测模型的构建及其效果分析  

作　　者：李小娇 屈小伶 赵乐妍 

机构地区：[1]首都医科大学附属北京友谊医院,北京100054

出　　处：《中国医刊》2025年第4期451-456,共6页Chinese Journal of Medicine

基　　金：北京市科技计划(Z201100000312228)。

摘　　要：目的基于Lasso-logistic回归分析法构建老年吞咽困难患者发生吸入性肺炎的风险预测模型并进行效用性分析。方法回顾性选取2020年1月至2022年6月首都医科大学附属北京友谊医院收治的300例老年吞咽困难患者,按照7︰3的比例随机分为建模集(210例)和验证集(90例),建模集患者根据是否发生吸入性肺炎分为肺炎组和无肺炎组。收集患者临床资料,通过Lasso回归分析筛选自变量,进一步通过多因素logistic回归分析确定老年吞咽困难患者发生吸入性肺炎的影响因素,并使用R软件构建风险预测模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型的预测效能、校准度和临床净收益。结果300例老年吞咽困难患者中共有134例发生吸入性肺炎,发生率为44.67%。Lasso-logistic回归分析显示,年龄≥80岁、糖尿病、高血压、吞咽困难程度4~5级、口腔卫生不良、白蛋白<35 g/L、中性粒细胞/淋巴细胞比值升高是老年吞咽困难患者发生吸入性肺炎的独立危险因素(P<0.05)。基于上述变量构建列线图模型,Hosmer-Lemeshow检验表明其拟合度良好,DCA结果显示在建模集和验证集中该模型均具有良好的临床净收益。ROC曲线分析显示模型预测吸入性肺炎的曲线下面积分别为0.783、0.791,当最佳截断值为0.36时,预测的灵敏度为71.16%,特异度为81.05%;表明构建的列线图预测模型具有一定的临床预测效能。结论基于Lasso-logistic回归分析构建的老年吞咽困难患者发生吸入性肺炎的风险预测模型具有一定的临床应用价值,可为老年吞咽困难患者吸入性肺炎的防治提供参考。

关 键 词：老年人 吞咽困难 吸入性肺炎 预测模型 

分 类 号：R766.5[医药卫生—耳鼻咽喉科]