跨境电商用户评论文本挖掘  

Cross Border E-Commerce User Review Text Mining

作　　者：周宓 ZHOU Mi(School of Mathematics and Computer Science,Quanzhou Normal University,Quanzhou 362000,China)

机构地区：[1]泉州师范学院数学与计算机科学学院,福建泉州362000

出　　处：《科技创新与生产力》2025年第3期84-89,共6页Sci-tech Innovation and Productivity

基　　金：福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT210312;JAT220828)。

摘　　要：介绍了电商用户评论文本挖掘及其作用,阐述了文本挖掘的相关理论,详细介绍了文本挖掘的过程,包括数据预处理、数据清洗、数据分析及基于自然语言处理(NLP)的非结构化文本分析过程。结果表明,用户评论可以帮助企业更好地理解用户需求、改进产品和服务,提高客户满意度。This paper introduces the text mining of e-commerce user reviews and its functions,expounds the relevant theories of text mining,and introduces the process of text mining in detail,including data preprocessing,data cleaning,data analysis and unstructured text analysis based on Natural Language Processing(NLP).The results show that user reviews can help enterprises better understand user needs,improve products and services,and improve customer satisfaction.

关 键 词：跨境电商 用户评论 文本挖掘 NLP 非结构化文本 

分 类 号：F713.36[经济管理—产业经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程]