基于近似熵对自闭症患儿眼电数据的模块化处理与分析  

Using Approximate Entropy to Modular Process and Analyze EOG Signals of Autism Spectrum Disorder

作　　者：林栋[1] 齐诗仪 袁丁 章思佳 庄婉玉 林丽莉[1] 李玉榕 Lin Dong;Qi Shiyi;Yuan Ding;Zhang Sijia;Zhuang Wanyu;Lin lili;Li Yurong(Department of Acupuncture and Massage,Fujian University of Traditional Chinese Medicine,Fuzhou 350122,China;Department of Electrical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China;Department of Child Healthcare,Fujian Maternity and Childcare Hospital,Fuzhou 350001,China)

机构地区：[1]福建中医药大学针灸推拿学院,福州350122 [2]福州大学电气工程与自动化学院,福州350108 [3]福建省妇幼保健院儿童保健科,福州350001

出　　处：《中国生物医学工程学报》2024年第6期759-763,共5页Chinese Journal of Biomedical Engineering

基　　金：国家自然科学基金(82074521)。

摘　　要：采用近似熵(ApEn)对孤独症谱系障碍(ASD)患儿的眼电图(EOG)信号进行模块化处理,并分析其最小模块值。观察正常儿童及不同程度ASD患儿在观注本团队研发的“视觉关注系统”时的EOG信号特征,并探索其适用的数据分析方法。采用ApEn对降噪处理后的EOG进行模块化处理,提取出60个模块(即1个模块值/s),并以这60个ApEn模块为研究对象,结合不同状态下(正常及不同程度ASD儿童)的目标关注行为进行分析(ApEn分析),并将结果与医生通过临床观察所得的目标关注行为时间序列进行比较(观察比对)。结果表明,在正常儿童及轻度ASD患儿的目标关注行为分析中,“观察比对”与“ApEn分析”两种方法呈现出相似的特征;但在中度ASD儿童的目标关注行为分析中,“观察比对”方法与“ApEn分析”方法分别记录的关注次数,当最小时间单元设定为3 s时,与最小时间单元设定为2 s时相比,显示出较为明显差异。本研究利用视觉关注系统采集ASD患儿的EOG信号,通过ApEn分析,探讨专注模块及其相应的行为特征,为后续相关研究提供参考。

关 键 词：孤独症谱系障碍 眼电图 近似熵 非线性动力学 

分 类 号：R318[医药卫生—生物医学工程]