检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吕倩 泄玉珍 LYU Qian;XIE Yuzhen(Business School,Zhengzhou University of Economics and Business,Zhengzhou 451191,China)
出 处:《物流科技》2025年第6期152-154,共3页Logistics Sci Tech
基 金:2023年郑州经贸学院教学改革研究项目“应用型人才培养模式下《物流数据分析与应用》教学改革研究”(jg2306);2022年郑州经贸学院物流管理课程思政教学团队建设阶段性成果。
摘 要:随着信息技术在物流管理中的广泛应用,数据分析能力成为物流企业各工作岗位必须具备的核心能力。在物流采购、仓储、运输、配送、销售等环节中,数据分析贯穿始终。文章首先对《物流数据分析与应用》课程教学现状进行了分析,指出了课程中存在的问题,然后基于存在的问题构建了一个以提高物流数据分析能力为核心,以数据分析软件应用和多维度课程考核评价为支撑,以建设物流案例数据资源库、混合式教学线上线下融合、任务驱动应用实践为途径的教学改革方案,以期助力提升学生数据分析能力,培养更多符合岗位需求的应用型物流人才。With the wide application ofinformation technology in logistics management,data analysis ability has become the core ability in all positions oflogistics enterprises.Data analysis runs through logistics procurement,warehousing,transportation,distribution and sales and other links.The article first analyzes the teaching status of Logistics Data Analysis and Application.Secondly,based on existing problems,it constructs a teaching reform plan with the core of enhancing the logistics data analysis capability,the support of the application of data analysis software and the multi-dimensional course evaluation,and the ways of the construction oflogistics case data repositories,the integration of online and offline teaching,and task-driven application practices,aiming at improving students'data analysis capabilities and cultivating more application-oriented logistics talents that meet job requirements.
分 类 号:F250[经济管理—国民经济] G642[文化科学—高等教育学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.49