多阈值Kaniadakis熵的简化表达和递推方法  

作　　者：何熠 HE Yi

机构地区：[1]水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室,湖北宜昌443002 [2]三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002

出　　处：《信息技术与信息化》2025年第3期55-60,共6页Information Technology and Informatization

摘　　要：Kaniadakis熵具有描述图像中非扩展性信息的能力,曾被用于构建单阈值Kaniadakis熵方法。为进一步拓展Kaniadakis熵在图像阈值化中的应用,文章在现有单阈值Kaniadakis熵方法的基础上提出了多阈值Kaniadakis熵方法。然而,多阈值Kaniadakis熵的表达式相对复杂,不利于多个阈值的计算。通过分析推导出多阈值Kaniadakis熵的简化表达式,并用数学归纳法证明了简化表达式的正确性。为更快速地确定阈值,进一步提出了一种基于简化Kaniadakis熵的多阈值递推方法。在基于穷举搜索法求解最优阈值的对比实验中,使用传统Kaniadakis熵、简化Kaniadakis熵及递推简化Kaniadakis熵三种表达式所得最优阈值保持一致,但简化Kaniadakis熵所耗运行时间约为传统Kaniadakis熵所耗运行时间的50%,递推简化Kaniadakis熵所耗运行时间仅为传统Kaniadakis熵所耗运行时间的1%。

关 键 词：多阈值化 Kaniadakis熵 递推方法 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]