大数据背景下企业财务管理的机遇与挑战  

Opportunities and Challenges of Enterprise Financial Management in the Context of Big Data

作　　者：刘晓慧 LIU Xiao-hui(School of Finance and Taxation,Jiangsu College of Finance&Accounting,Lianyungang 222061,China)

机构地区：[1]江苏财会职业学院财税学院,江苏连云港222061

出　　处：《山西财经大学学报》2025年第S1期175-177,共3页Journal of Shanxi University of Finance and Economics

基　　金：2024年度江苏省教育科学规划课题“促进新时代高等职业教育发展的公共财政资助政策研究”;2024年度连云港市社会科学基金项目“社会资本参与连云港农业农村投资长效机制研究”(24LKT0014);2024年江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师资助项目

摘　　要：在大数据技术的支持下,企业利用大数据技术能够深入挖掘财务数据,掌握企业的经营状况,促进企业整体发展沿着正确的轨迹前进。基于对企业利用大数据技术的机遇与挑战的分析,提出利用网络爬虫技术进行财务信息分析、合理利用关键词匹配算法、运用实质性程序中的大数据技术、优化企业信息数据存储等大数据技术在企业财务管理工作中的应用策略。Supported by big data technologies,enterprises can leverage this technology to deeply mine financial data,and gain a thorough understanding of their operational status,thereby promoting the overall development along the right trajectory.Based on an analysis of the opportunities and challenges that enterprises faced in utilizing big data technology,the paper proposed strategies for applying big data technology in enterprise financial management,such as,utilizing web crawler technology for financial information analysis,appropriately employing keyword matching algorithms,applying big data technology in substantive audit procedures,and optimizing enterprise information data storage.

关 键 词：企业财务管理 网络爬虫技术 数据存储 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F275[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]