基于Python的侗族大歌音乐信号数字特征提取及查询系统设计研究  

作　　者：安冰科 韦相宁 黄良玉 王静波 谢梦容 

机构地区：[1]广西师范大学物理科学与技术学院,广西桂林541004

出　　处：《广西物理》2024年第4期15-18,30,共5页Guangxi Physics

基　　金：广西自然科学基金面上项目(2023GXNSFAA026347);教育部产学合作协同育人项目(230702496270001);广西师范大学教改项目(2021JGA19);广西壮族自治区大学生创新项目(S202310602231)

摘　　要：侗族大歌是一种人类非物质文化遗产,是我国民族音乐瑰宝,但因其特殊的传承方式使其在新时代的传承与保护面临困境。本文基于Python设计了一款侗族大歌音乐信号数字特征提取及查询系统。该系统集成了侗族大歌的曲目添加、数字特征提取、数字特征查询等功能。可提取和查询的侗族大歌音乐信号数字特征包括时域图、语谱图、梅尔谱图与倒谱图四种。该系统可为后续侗族大歌的人工智能识别及合成等工作提供数据支撑,为侗族大歌的传承与保护提供新思路与方法。

关 键 词：侗族大歌 音乐信号 数字特征 PYTHON 非物质文化遗产 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]