基于灰色神经网络的短期分布式电力负荷预测方法  

Forecasting of Short-term Distributed Power Load Based on Grey Neural Network

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作  者:潘棋 Pan Qi

机构地区:[1]江苏·国网南京供电公司

出  处:《大众用电》2025年第2期50-51,共2页Popular Utilization of Electricity

摘  要:分布式电力系统作为现代电力系统的重要组成部分,其稳定运行对于保障国家电力供应安全起到至关重要的作用。对电力负荷的准确预测是确保电力系统稳定运行的关键环节,但传统的电力负荷预测方法在面对分布式电力系统的复杂性和不确定性时还存在诸多不足。因此,本文开展了基于灰色神经网络的短期分布式电力负荷预测方法的研究。

关 键 词:基于灰色神经网络 短期分布式电力负荷预测 分布式电力系统 电力系统稳定运行 不确定性 复杂性 电力供应安全 

分 类 号:TM715[电气工程—电力系统及自动化]

 

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