基于人工智能的医用电子仪器预测性维护策略  

作　　者：王通 

机构地区：[1]北京中医药大学东方医院枣庄医院(枣庄市中医医院、北京中医药大学第四临床医学院)招标采购办公室

出　　处：《数字技术与应用》2025年第2期35-37,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：医用电子仪器在现代医疗体系中扮演着至关重要的角色,它们不仅在疾病诊断方面提供了精准的支持,如X光机和超声仪能够清晰展现人体内部结构,辅助医生作出精确判断,而且在疾病治疗方面也发挥着重要作用,如心脏起搏器能够帮助心脏恢复正常跳动。这些仪器的精确性和可靠性直接关系到医疗效果及患者的生活质量。然而,医用电子仪器的维护却面临着诸多挑战。虽然大多数医院都建立了相应的维护体系,但由于技术的复杂性,具备相关知识和技能的复合型维护人才仍然十分匮乏。此外,医用电子仪器维修成本高昂,特别是进口零部件的价格居高不下,一旦停机维修,不仅会影响医疗服务,还会给医院带来不小的经济损失。同时,数据管理存在不足,缺乏完善的运行机制,使得预防性维护难以实施。

关 键 词：医用电子仪器 人工智能 预测性维护 疾病诊断 疾病治疗 维护体系 维修成本 进口零部件 

分 类 号：R197.39[医药卫生—卫生事业管理]