基于典型实验射流的智能网格生成参数分析  

作　　者：李雨晴 黄河清 

机构地区：[1]安徽工业大学能源与环境学院

出　　处：《数字技术与应用》2025年第2期178-180,共3页Digital Technology & Application

基　　金：国家自然科学基金项目(40972086、41172103、41376071)。

摘　　要：本文应用标准k-ε湍流模型数值模拟三组射流实验,探索智能网格生成的3个关键参数:壁面最小网格间距和湍流小涡长度比R_(s)、非壁面最小网格间距和壁面网格间距比R_(n)以及各方向的网格扩展比RE。结果发现,R_(s)的取值和流动雷诺数Re存在正相关,在Re由670变化到10~5的范围内,R_(s)由100升至10000;而R_(n)、RE可取值范围相对稳定与Re无明显关系。将此结果应用到管道流的数值模拟网格智能生成中,模拟和实验匹配良好,显示本文获得的网格智能生成参数对于使用相同湍流模型的数值模拟的网格生成具有一定普适性。

关 键 词：智能网格生成 k-ε湍流模型 湍流小涡长度比 非壁面最小网格间距 各方向的网格扩展比 流动雷诺数 数值模拟 管道流 

分 类 号：O35[理学—流体力学]