基于大模型实现煤炭数据自动化分类的探索与实践  

作　　者：丁晨 

机构地区：[1]山西潞安环保能源开发股份有限公司五阳煤矿

出　　处：《中国煤炭工业》2025年第4期56-57,共2页China coal industry

摘　　要：煤炭企业的生产经营离不开大量的数据采集、数据储存和数据处理。一旦这些生产、经营数据受到入侵、篡改或破坏,会给企业带来巨大的经济损失和形象损失。山西潞安环保能源开发股份有限公司五阳煤矿数据种类多样且规模庞大,内部存在多类重要数据、核心数据。为保障数据安全、维护矿区整体安全,五阳煤矿高度重视数据保护工作,在确保信息系统数据安全的基础之上,对数据进行分类分级,保障数据的机密性、完整性和可用性。一、数据分类分级的原则和方法五阳煤矿依照中华人民共和国《数据分类分级规则》以及国家有关要求,对数据进行分类分级保护,并在管理过程中,将不同类别数据管理标准与应用实际紧密结合,实现对数据分类分级方式的定期更新,确保分类分级管理的有效性。1.数据分类分级策略一是分类管理。将数据分类为基础数据、运行数据、管理数据、“双碳”数据、指标数据和其他数据。

关 键 词：数据处理 信息系统 多类重要数据 数据破坏 

分 类 号：TD67[矿业工程—矿山机电]