金融大模型驱动零售金融服务创新——马上消费“天镜”大模型核心实践与探索  

作　　者：蒋宁 

机构地区：[1]马上消费金融股份有限公司

出　　处：《中国信用卡》2025年第2期32-35,共4页China Credit Card

摘　　要：当下,人工智能在语义理解、多模态处理、深度推理等层面不断突破,大模型在全球科技与产业革新中扮演着举足轻重的角色。对于金融行业而言,大模型不仅有助于快速迭代风控策略、提升服务效率,更能够帮助金融机构深度覆盖长尾客群,解决其在信贷可得性方面的困扰。尤其在零售金融场景下,大模型有望进一步强化其“普惠”属性,为更多征信缺失、区域偏远的潜在用户提供可负担、可持续的金融支持。

关 键 词：零售金融服务 马上消费 风控策略 服务效率 长尾客群 信贷可得性 征信缺失 区域偏远 

分 类 号：F832.2[经济管理—金融学]