人工智能在医院管理中的应用现状与潜力  

作　　者：徐丽丽 李桂芬 

机构地区：[1]浙江中医药大学滨江学院附属富阳第一医院,311400

出　　处：《浙江临床医学》2025年第3期472-474,共3页Zhejiang Clinical Medical Journal

基　　金：浙江省软科学研究计划项目(2022C25048)。

摘　　要：人工智能(artificial intelligence,AI)是约翰·麦卡锡在1956年提出的概念,是完成原本需要人类认知的任务技术,包括视觉感知和语音识别[1]。机器学习是AI中的一项重要技术,其可以识别复杂数据结构之间的关系。深度学习技术是机器学习方法中更先进的一个分支[2]。深度学习模型是由数十到数百个分层的参数层组成,可以实现自动特征提取[3]。目前深度学习算法也被广泛应用于医疗领域,尤其是医学影像领域,在辅助诊断方面表现出强大的性能[4]。本文对AI技术在医院管理方面的应用进行全面描述,包括医学研究的发展、辅助诊疗方法的发展以及医院和医护人员日常工作安排的改善。

关 键 词：机器学习 深度学习 辅助诊疗 医院管理 医学研究 

分 类 号：R197.3[医药卫生—卫生事业管理]