检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王冰玉 李紫荆 Wang Bing-yu;Li Zi-jing(Shandong Provincial Product Quality Inspection and Research Institute,Jinan 250102,Shandong Province,China)
机构地区:[1]山东省产品质量检验研究院,山东济南250102
出 处:《科学与信息化》2025年第7期107-109,共3页Technology and Information
摘 要:低压配电设备的故障对电力系统的安全稳定运行造成了严重影响,因此对其进行及时准确的诊断和监控至关重要,然而传统故障诊断方法效率低下,无法满足实时监控需求,针对此问题,本文提出基于传感器监测、数据驱动分析和人工智能诊断的综合策略,该策略可以实现低压配电设备的实时监控和故障诊断。Faults in low-voltage power distribution equipment can severely impact the safe and stable operation of power systems.Therefore,timely and accurate diagnosis and monitoring of these faults are of vital importance.However,traditional fault diagnosis methods are inefficient and cannot meet the demands of real-time monitoring.To address this issue,this paper proposes a comprehensive strategy based on sensor monitoring,data-driven analysis,and artificial intelligence diagnosis.This strategy can achieve real-time monitoring and fault diagnosis of low-voltage power distribution equipment.
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