大数据技术在配电网运行线损异常诊断中的应用  

Application of Big Data Technology in Abnormal Diagnosis of Line Loss in Distribution Network Operation

作　　者：张文博 ZHANG Wenbo(State Grid Luanping County Power Supply Company,Hebei068250,China.)

机构地区：[1]国网滦平县供电公司,河北068250

出　　处：《电子技术(上海)》2025年第1期238-239,共2页Electronic Technology

摘　　要：阐述利用大数据技术对配电网线损异常诊断的方法。通过数据预处理、特征选择、异常检测算法应用及模型训练与验证,提出完整的诊断流程。该方法能够有效提高线损异常诊断的准确性和效率。This paper expounds the method of using big data technology to diagnose abnormal network line losses in distribution networks.It proposes a complete diagnostic process through data preprocessing,feature selection,anomaly detection algorithm application,and model training and validation.This method can effectively improve the accuracy and efficiency of line loss anomaly diagnosis.

关 键 词：线损异常 数据预处理 特征选择 异常检测算法 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TM73[自动化与计算机技术—控制科学与工程]