大数据技术在综合能源预测与优化中的应用  

Application of Big Data Technology in Comprehensive Energy Forecasting and Optimization

作　　者：浦芸 PU Yun(State Grid Yangzhou Power Supply Company,Jiangsu 225009,China.)

机构地区：[1]国网扬州供电公司,江苏225009

出　　处：《电子技术(上海)》2025年第1期300-301,共2页Electronic Technology

摘　　要：阐述数据科学与大数据技术在综合能源预测与优化中的应用。在预测方面,介绍基于大数据的预测方法和能源供应预测方法。在优化方面,提出了确定型优化和随机优化策略,通过构建目标函数、分析约束条件及选择优化算法,实现综合能源系统的高效运行。This paper expounds the application of data science and big data technology in comprehensive energy prediction and optimization.In terms of prediction,it introduces big data based prediction methods and energy supply prediction methods.In terms of optimization,it proposes deterministic optimization and stochastic optimization strategies to achieve efficient operation of integrated energy systems by constructing objective functions,analyzing constraint conditions,and selecting optimization algorithms.

关 键 词：大数据分析 能源预测 随机优化 目标函数算法 约束条件 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F426.61[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]