数据处理中的隐私场景理论——基于数据食物链的考量  

作　　者： 张怡静(译) 王苑(校) 

机构地区：[1]康奈尔大学理工学院信息科学系 [2]清华大学法学院 [3]东南大学法学院

出　　处：《新华文摘》2025年第6期144-150,共7页

摘　　要：引言场景一致性理论不仅是一种对隐私的认知方式,还阐明了隐私保护的重要性。当前,我们正面临着数据处理方式变革所带来的新一轮的隐私威胁。大数据、数据挖掘、预测分析、物联网、Apps、数据科学、机器学习以及新一代人工智能等,一系列术语反映了这一显著变化的进程。

关 键 词：数据处理 隐私场景 数据食物链 数据挖掘 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]