基于深度学习的机载网络流量监控技术研究  

作　　者：张明康 吕广喆 王远超 

机构地区：[1]中国航空研究院631所(航空工业计算所)

出　　处：《消费电子》2025年第2期14-16,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：现代机载系统软件的规模和功能正在不断扩大,庞杂的网络数据流量也随之产生。为了确保系统的平稳运行,网络流量监控必不可少。文章研究了深度学习技术在网络流量监控领域的应用,分析了利用深度学习进行流量分类、流量预测、故障管理、安全保障。提出将深度学习应用在机载网络流量监控领域,介绍现有研究成果、展望未来研究方向,对深度学习以及机载领域具有重要意义。

关 键 词：机载网络 深度学习 网络流量监控 

分 类 号：TP393.0[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]