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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘东苗 李鑫 张俊娟 李卓亚 王会聪 张含 葛玉 谢振军
机构地区:[1]河南省人民医院手足显微与创面修复外科,河南省护理医学重点实验室,郑州大学人民医院,郑州450003 [2]河南省人民医院骨科三病区,河南省护理医学重点实验室,郑州大学人民医院,郑州450003
出 处:《中华显微外科杂志》2025年第1期86-91,共6页Chinese Journal of Microsurgery
基 金:河南省护理医学重点实验室开放课题(HNSYHLKT202201);河南省医学教育研究项目(WJLX2024027)。
摘 要:目的探讨皮瓣移植术后发生血管危象的影响因素,构建皮瓣移植术后血管危象风险预测模型,便于高危人群的筛查,以防控血管危象的发生。方法回顾性分析2019年1月1日至2024年6月30日在河南省人民医院手足显微与创伤修复外科进行皮瓣移植手术的387例患者的临床资料,其中男274例(70.80%),女113例(29.20%);年龄2~72(41.13±7.26)岁;共115例患者发生血管危象,血管危象发生率为29.72%;采用单因素分析筛选皮瓣移植术后血管危象的危险因素,Logistic回归分析并建立血管危象的风险预测模型。绘制受试者操作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC);采用AUC、灵敏度、特异度评价模型的区分度,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的校准度,采用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果Logistic回归分析结果显示,瘢痕伤口的二次修复、术后红细胞计数、术后血钙是皮瓣移植术后发生血管危象的保护因素;糖尿病、疼痛是皮瓣移植术后发生血管危象的独立危险因素。该模型的C-index为0.750(95%CI:0.692,0.808),AUC为0.859,显示出良好的区分度,灵敏度为83.50%,特异度为76.40%。Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ^(2)=4.233(P=0.835),模型预测曲线与理想曲线拟合良好,表明模型具有良好的预测能力。结论本文构建的预测模型预测效果较好,可为临床有效评估皮瓣移植术后是否发生血管危象风险提供参考依据。
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