基于大数据的县级交通指挥平台设计  

作　　者：张斌 王统兵 

机构地区：[1]河北省公安厅交通科研所,河北石家庄050051

出　　处：《统计与管理》2025年第3期81-86,共6页Statistics and Management

摘　　要：随着大数据技术的快速发展,其在交通领域的应用日益广泛。本研究旨在构建一个基于大数据的县级交通指挥平台,通过整合和分析多源交通数据,提供实时交通管理决策支持。研究首先聚焦于数据整合,通过集成多源数据,实现数据的标准化和清洗,确保数据质量。随后,利用大数据技术和机器学习算法对数据预警、交通流量、警力优化和交通评价进行预测建模,为交通指挥提供科学依据。研究将探讨路口流量优化策略,包括信号灯协调控制、交通引导、道路利用优化和智能监控,以提高路口通行效率和安全性。此外,通过仿真技术,本研究测试了路口指挥优化方案,如信号配时调整、路口设计改进和标志完善,以评估其对减少交通延误和提高安全性的效果。为了实现智慧交通指挥的可持续发展,本研究还考虑了基建升级、出行方式优化、监控预测和制度完善等交通发展优化措施。通过仿真技术,评估了这些措施对交通网络、环境和社会经济的长远影响,为制定可持续的交通发展策略提供支持。最终,本研究提出了一个综合性的基于大数据的县级交通指挥平台框架,该框架能够有效地优化交通流量,提高道路安全,减少环境污染,并支持交通政策的制定和执行。研究结果表明,平台在提高交通管理效率、减少交通拥堵和提升道路安全方面具有显著潜力,为县级交通管理提供了一种新的解决方案。

关 键 词：大数据 数据整合 流量优化 交通预测 

分 类 号：G312[文化科学]