检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州财经大学统计与数据科学学院,甘肃兰州730020 [2]甘肃省数字经济与社会计算科学重点实验室,甘肃兰州730020
出 处:《统计与管理》2025年第3期98-109,共12页Statistics and Management
基 金:甘肃省自然科学基金项目“基于非负矩阵分解的鲁棒聚类方法研究与应用”(23JRRA1186);甘肃省高校青年博士支持项目“基于函数型数据分析的中国PMI动态变化特征及其与宏观经济指标关系研究”(2025QB-058)。
摘 要:在数字经济背景下,探究京津冀城市群新质生产力的发展水平、时空演变规律及空间分布特性,可为区域经济的数字化转型、协调发展、优化资源配置以及提升整体竞争力提供理论依据和策略建议。选取2013-2022年京津冀13个城市作为研究样本,运用修正的熵权TOPSIS法对数字经济与新质生产力发展水平进行测算,构建耦合协调度模型探讨不同空间尺度新质生产力发展综合指数的空间分布格局,并利用莫兰指数对地级市尺度的新质生产力发展空间关联性进行系统分析。研究结果表明,2013-2022年京津冀地区数字经济发展水平持续增长,数字经济的发展对新质生产力发展具有显著的促进作用;新质生产力发展的空间集聚效应日益增强,呈现显著的空间正向相关性,主要表现为显著的LH型和HL型集聚模式。同时,基于分析提出加强研发、增强核心能力以及推动区域内产业协调发展等对策建议,并以数字经济发展为依托,促进京津冀地区新质生产力水平的高质量提升。
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