基于标注与哈夫曼编码的大数据安全溯源技术研究  

Research on Big Data Security Provenance Technology Based on Annotation and Huffman Coding

作　　者：李叶 LI Ye(Hunan Vocational College of Science and Technology,Changsha,Hunan,China 410000)

机构地区：[1]湖南科技职业学院,湖南长沙410000

出　　处：《湖南邮电职业技术学院学报》2025年第1期62-67,共6页Journal of Hunan Post and Telecommunication College

基　　金：2023年湖南科技职业学院校级科研课题“基于大数据环境下的数据安全溯源技术研究”(课题编号:KJ2309)。

摘　　要：大数据环境下的数据开放共享使得数据权属界定模糊,数据参与者的主体责任划分不明确,数据在各个共享和流转环节都面临着安全风险,数据溯源被认为是一种重要的解决方案。数据溯源应统筹协调政策法律、安全管理制度、标准体系、安全技术等形成溯源框架,基于标注法的溯源易于实施和管理,但存在存储压力大的问题。根据大数据共享的特点及其安全需求,提出了数据安全溯源框架,研究了自动标注技术,以提升标注效率,探讨了通过哈夫曼编码以实现标注信息的无损压缩存储策略。The open sharing of data in big data environment has led to ambiguities in defining data ownership,unclear delineation of accountability among data participants,and persistent security risks across all stages of data sharing and circulation.Data provenance is recognized as a critical solution to these challenges.A robust provenance framework must integrate policy regulations,legal frameworks,security management systems,standardized protocols,and security technologies.While annotationbased provenance methods offer ease of implementation and management,they impose significant storage burdens.To address the unique characteristics and security demands of big data sharing,this study proposes a data security provenance framework.The research investigates automated annotation technologies to enhance annotation efficiency and explores lossless compression strategies using Huffman coding for efficient storage of provenance metadata.

关 键 词：标注 哈夫曼编码 大数据安全 数据溯源 

分 类 号：TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构]