基于边缘计算的拖轮智能安全预警系统  

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作  者:吴陈锋 郑华东 陈锋[1] 

机构地区:[1]福州大学物理与信息工程学院,福建福州350108 [2]福建福港拖轮有限公司李柏然劳模工作室,福建福州350015

出  处:《物联网技术》2025年第8期10-15,共6页Internet of things technologies

基  金:福州科技计划项目(2023-P-001);福建自然科学基金项目(2022J01551)。

摘  要:文中介绍了基于边缘计算的拖轮智能安全预警系统设计原理与实施方案。通过边缘计算实时获取部署在拖轮上的摄像头数据,经视频取流解码后通过神经网络进行检测,实现驾驶员离岗预警、人员进入危险区域预警和人员定时巡查预警等。针对神经网络检测可能出现的误检问题,设计了一套推理均衡器算法和感兴趣区域检测算法,有效减少了因误检导致的系统误报问题。所设计的系统最终在福州港务集团的拖轮上得到实际部署、测试和验证。结果表明,设计的系统和算法运行可靠,可以有效实现拖轮智能安全预警功能。

关 键 词:拖轮安全 YOLOv5s 嵌入式 推理均衡器 射线法 区域检测 

分 类 号:TP37[自动化与计算机技术—计算机系统结构]

 

参考文献:

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