检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所,陕西西安710065
出 处:《产业创新研究》2025年第6期150-152,共3页Industrial Innovation
摘 要:随着军工企业在高精度、高技术产品生产中的不断发展,返修件管理作为确保产品质量和及时交付的重要环节,面临着越来越复杂的挑战。本文围绕军工企业返修件管理中的主要问题进行深入分析,探讨了当前管理模式中的不足,并提出了一系列创新方法。研究发现,返修件数量多、故障定位困难、人力资源紧张、交付压力大及跨部门协作不畅等问题,严重影响了交付效率和质量保障。为了应对这些问题,本文提出了利用大数据和人工智能技术优化返修件管理,引入智能化管理平台提升管理效率,合理配置人力资源以提升任务分配的均衡性,优化返修件交付计划并建立跨部门协同机制,旨在实现管理流程的数字化、智能化和高效化。通过对这些创新方法的探索与实施,可以有效提高返修件的交付效率,减少修复周期,保障质量,进而增强军工企业的综合竞争力和可持续发展能力。
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