基于大数据分析的零售业动态价格认定研究  

Research on the Dynamic Price Determination of the Retail Industry Based on Big Data Analysis

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作  者:尹树波 YIN Shubo

机构地区:[1]烟台经济技术开发区经济发展局,山东烟台264006

出  处:《全国流通经济》2025年第4期12-15,共4页China Circulation Economy

摘  要:本研究聚焦于大数据分析在零售业动态定价中的应用。通过构建基于多维度数据的动态定价模型,探讨了影响零售价格的关键因素及其作用机制。研究采用机器学习算法对海量数据进行处理和分析,建立了考虑市场需求、竞争环境、库存水平等因素的数学模型。实证分析以某大型零售连锁企业为例,利用长期积累的交易数据验证了模型的有效性。结果表明基于大数据分析的动态定价策略能够有效提升零售企业的利润水平和市场竞争力,为零售企业制定科学合理的价格策略提供了理论依据和实践指导。

关 键 词:大数据分析 零售业 动态定价 机器学习 价格优化 

分 类 号:F726[经济管理—产业经济]

 

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