我国粮食主产区粮食产业、产量影响及分析建议——基于13个粮食主产区主要经济指标及粮食产业链99家A股上市公司线性回归的实证  

作　　者：上海浦东发展银行哈尔滨分行联合课题组 王彬 

机构地区：[1]不详 [2]上海浦东发展银行哈尔滨分行

出　　处：《黑龙江金融》2025年第2期43-54,共12页Heilongjiang Finance

基　　金：黑龙江省金融学会2023年度重点研究课题“粮食主产区产业结构优化及金融协同研究——基于99家粮食产业链上市公司2012-2022财报公告数据的实证分析”(课题编号Hjxh202328)部分研究成果。

摘　　要：本文在2024年中央一号文件高质量发展背景下,选取我国粮食主产区13个省域《国民经济和社会发展统计公报》粮食产量、耕地面积等7个宏观经济主要指标以及粮食产业链七个行业99家A股上市公司公告数据,在分析粮食主产区粮食产业经济特点基础上,基于粮食产量的观察视角,通过Excel数据分析功能构建多元线性回归模型,并采用逐步回归分析方法,最后使用SPSSAU对模型拟合度、显著性、残差的三性以及多重共线性全面诊断,以此验证了Excel工具“数据分析”功能线性回归结论的一致性。分析发现:一是耕地面积对粮食产量产生显著的正向影响关系;二是乡村人均耕地面积对粮食产量产生负向影响关系。因此建议,粮食主产区做好土地流转,稳定粮食播种面积;以抓好搞活现有耕地“土地资源配置”为核心,积极推广农业社会化服务,试点耕地资源数字化地图全覆盖;推动耕地作业由“小变大”、由“大变强”规模化种植生产,切实把党中央提出的“粮食增产重心放到大面积提高单产上”;调整粮食主产区金融机构支持方向,为确保我国粮食产量保持在1.3万亿斤以上做出积极贡献。

关 键 词：线性回归 相关系数 多重共线性 金融服务 

分 类 号：F326.11[经济管理—产业经济]