检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖北警官学院学报编辑部,湖北武汉430034 [2]江苏省人民检察院,江苏南京210024
出 处:《铁道警察学院学报》2024年第6期33-41,共9页Journal of Railway Police College
基 金:湖北省高校人文社会科学重点研究基地社会治安治理研究中心一般项目“网络诈骗犯罪协同治理模式研究”(2024B001);湖北警官学院院级科研项目“新型电信网络诈骗犯罪多元治理机制研究”(HJ2024QN07)。
摘 要:生成式人工智能拥有强大的文本、图片、视频等生成能力,然而该技术若缺乏法律规制,则会给网络谣言的生成和传播提供新的契机。生成内容的高度真实性、算法驱动的传播效应、信息量的快速扩张等因素叠加,在一定程度上助推了网络谣言的生成和传播,进而引发刑事责任归属模糊、法益侵害类型多样以及治理范式缺失等法律难题。对此,可以通过以下路径予以化解:一是事前预防,保证数据质量和算法透明;二是事中控制,抑制网络谣言的泛化;三是事后惩治,构建层次分明的责任体系。
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