智算中心及边缘计算环境下数据动态脱敏技术研究  

Research on Dynamic Data Desensitization Techniques in AI Computing Centers and Edge Computing Environments

作　　者：郭莹 杨秩 蔡幸波 Guo Ying;Yang Zhi;Cai Xingbo(Wuxi Chengheng Microelectronics Co.,Ltd,Wuxi 214000,China;China Electrionics Cyberspace Great Wall Co.Ltd,Beijing 102209,China;DTCT Data&Technology Co.,Ltd.,Ningbo 315000,China)

机构地区：[1]无锡诚恒微电子有限公司,无锡214000 [2]中电长城网际系统应用有限公司,北京102209 [3]浙江德塔森特数据技术有限公司,宁波315000

出　　处：《智能建筑电气技术》2025年第1期14-18,23,共6页Electrical Technology of Intelligent Buildings

基　　金：宁波市重点研发计划暨“揭榜挂帅”专项(项目编号:2023Z078)。

摘　　要：本研究以智算中心和边缘计算为双重背景,创新性地提出了一种轻量化的数据动态脱敏方法,通过优化算法设计和资源调度策略,显著降低了硬件资源需求,在保证数据安全性和可用性的同时,为大规模数据处理提供了高效、低成本的解决方案,具有重要的工程实践意义和广泛的应用前景。This study is conducted under the dual background of intelligent computing centers and edge computing.Innovatively,a lightweight data dynamic desensitization method is proposed.By optimizing the algorithm design and resource scheduling strategy,this method significantly reduces the demand for hardware resources.While ensuring data security and availability,it provides an efficient and low-cost solution for large-scale data processing,which has important engineering practical significance and broad application prospects.

关 键 词：人工智能大模型 隐私保护 数据安全 差分隐私 算法偏见 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]