检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘蕾
机构地区:[1]广州商学院法学院
出 处:《特区实践与理论》2024年第6期85-93,共9页Practice and Theory of SEZS
基 金:2023年广东省哲学社会科学规划学科共建项目“数字治税背景下企业税务合规管理体系的构建研究”(GD23XYJ57)。
摘 要:新质生产力的培育与增长日益依赖于创新驱动,其中数据要素扮演着至关重要的角色。数据不仅与其他生产要素紧密结合,而且在生产、流通、消费和分配等环节中发挥着乘数效应,推动新质生产力的形成和发展。然而,当前数据要素面临着如数据权属制度的缺失、数据交易市场秩序的失范等问题,因此,亟须在法治框架下,建立系统化的数据交易管理体系、完善数据产权确权与分类授权使用制度、加强个人信息保护的法律保障措施,以期为数据要素提供法治保障,赋能新质生产力发展。
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