新能源汽车故障诊断技术研究进展  

作　　者：黎元江 

机构地区：[1]三亚理工职业学院,海南三亚572000

出　　处：《汽车维修技师》2025年第8期27-28,共2页Auto Maintenance

基　　金：2023年海南省高等学校科学研究项目:“探讨高职汽车教育人才培养模式的问题分析与对策”(Hnky2023-88)。

摘　　要：新能源汽车因其环保、高效的优势而备受关注,但其故障诊断技术的发展相对滞后。本文分析了新能源汽车常见的故障类型,综述了故障诊断技术的研究现状,重点探讨了智能化诊断、远程诊断、预测性维护等创新方向。智能化诊断技术通过机器学习算法,提高故障检测的准确率和效率;远程诊断系统实现了车辆与云端诊断平台的无缝连接,满足时空分离情况下的诊断需求;预测性维护技术可预警系统潜在故障,实现精准维护。应综合运用多种创新技术,构建完善高效的新能源汽车故障诊断体系,这对于提升新能源汽车的安全性、可靠性、经济性具有重要意义。

关 键 词：新能源汽车 故障诊断 智能化 远程诊断 预测性维护 

分 类 号：U472.9[机械工程—车辆工程]