碳排放交易是否促进碳金融发展?——基于全国碳排放交易数据的XGBoost机器学习预测  

作　　者：张万伟[1] 

机构地区：[1]中国人民银行临沧市分行,云南临沧677000

出　　处：《北方金融》2025年第3期1-7,共7页Northern Finance Journal

摘　　要：本文论述全国碳排放权交易市场的建设历程、理论支撑及碳金融发展现状,基于全国碳排放交易明细数据,建立XGBoost机器学习算法分析影响碳交量的权重因素并对碳交易进行预测,得出全国碳市场对碳金融发展具有促进作用,但仍面临碳排放交易市场周期性及碳金融不活跃特点。建议从政策、金融、重点排放企业三方面推进基于碳交易市场机制的碳金融发展。

关 键 词：碳排放交易 碳金融 机器学习 预测 

分 类 号：F832.0[经济管理—金融学]