基于机器视觉技术的汽车轮毂缺陷自动检测方法研究  

作　　者：陈孝威 

机构地区：[1]驻马店职业技术学院,河南驻马店463000

出　　处：《汽车测试报告》2025年第4期151-153,共3页Car Test Report

摘　　要：针对汽车轮毂缺陷检测精度不足的问题,该文对基于机器视觉技术的汽车轮毂缺陷自动检测方法进行探讨,通过相机标定与手眼标定,确定相机的内外参数及相机与机械臂的相对位置关系,利用图像预处理技术有效去除图像噪声并提取轮毂特征区域,为后续检测提供高质量图像数据,并通过轮毂缺陷视觉自动定位与检测,结合特征提取与机器学习模型,实现轮毂表面缺陷(如裂纹、气孔、划痕等)的识别与分类。对比试验表明,该检测方法在检测精度上优于现有方法,能够满足实际生产中对汽车轮毂缺陷检测的高效、高精度需求,为汽车轮毂质量控制提供可靠的技术支持。

关 键 词：机器视觉技术 轮毂 自动检测 

分 类 号：U463.34[机械工程—车辆工程]