数据挖掘在化工领域应用的研究  

作　　者：李明 胡爱晶 陆晶双 刘书炘 李思怡 

机构地区：[1]西藏高驰信息技术服务有限责任公司,西藏自治区拉萨850030 [2]西藏自治区信息资源中心,西藏自治区拉萨850000 [3]重庆市经济和信息化委员会,重庆401121 [4]上海电机学院电气学院,上海201306 [5]中极华盛工程咨询有限公司,西藏自治区拉萨850000

出　　处：《塑料工业》2025年第3期199-200,共2页China Plastics Industry

摘　　要：本研究探讨数据挖掘在化工领域的应用。首先介绍数据挖掘的基本概念、常用技术与算法,包括分类、聚类、关联规则挖掘等,接着阐述化工领域的数据特点,如数据量大、多源异构、具有时序性与复杂性等。研究了数据挖掘在化工应用中面临的挑战,并对未来发展趋势进行展望,强调随着技术不断进步,数据挖掘将在化工领域发挥更为重要的作用,推动化工行业向智能化、高效化与可持续化方向发展。

关 键 词：挑战 聚类 分类 数据挖掘 时序性 化工领域 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]