基于大数据分析的厂房仓库火灾风险预警系统研究  

作　　者：蒋磊 

机构地区：[1]上海市金山区消防救援支队,上海200540

出　　处：《今日消防》2025年第2期97-99,共3页

摘　　要：仓库是工业生产与制造中不可缺少的场所之一,因存放大量货物,一旦发生火灾,不仅会造成人员伤亡和不可估量的财产损失,还会影响社会和谐稳定。通过大数据分析厂房仓库火灾风险预警技术,旨在提供火灾预警功能,提升厂房仓库的消防安全管理水平。详细分析了厂房仓库火灾特点,包括时间空间分散、蔓延途径多样、火灾荷载大和火场逃生困难。提出了基于改进距离矢量跳算法的火灾预警定位算法。通过实验数据结果,分析验证了该算法的可行性和有效性。结果表明,该设计的火灾预警模型在准确性和响应速度上均有显著提升,充分证明了其在实际应用中的潜在价值。

关 键 词：厂房仓库 大数据分析 改进距离矢量跳算法 火灾风险 预警定位 

分 类 号：X913.4[环境科学与工程—安全科学]