人工智能和机器学习在内分泌疾病研究中的前沿进展  

作　　者：罗西 刘思奇 乔云峰[2] 芦小单[2] 张景斌[2] Aisha Ibrahim Usman

机构地区：[1]长春中医药大学,吉林长春130000 [2]吉林省人民医院

出　　处：《吉林医学》2025年第4期946-949,共4页Jilin Medical Journal

基　　金：2023年省预算内基本建设资金(创新能力建设)[项目编号:2023C041-1];吉林省自然科学基金项目[项目编号:20240101007JJ];吉林省科技发展计划项目[项目编号:YDZ202201ZYTS148];吉林省科普教育基地[吉科协发普字(2024)6号]。

摘　　要：人工智能(AI)描述了机器执行AI典型任务的能力,如理解自然语言、解决问题或生成图像和文本等创造性任务。另一方面,AI系统获得这种能力的过程,即从经验和观察到的数据中学习和改进,以预测新的或看不见的案例,这个过程称为机器学习。AI是一门在过去40年中为计算机科学及其许多应用领域做出重要贡献的学科[1]。尽管AI作为一个领域尚未完全满足20世纪70年代和20世纪80年代提出的期望,但它在知识表示、建模、自动推理、规划和学习方面的产出值得注意。

关 键 词：内分泌 人工智能 机器学习 数据库 

分 类 号：R44[医药卫生—诊断学]