检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周钰 安宇 李钦 全珂瑶 韩晓飞 ZHOU Yu;AN Yu;LI Qin;QUAN Ke-yao;HAN Xiao-fei(Peking University HSBC Business School;Shenzhen Greater Bay Financial Institute;China and Foreign Construction Information Co.,Ltd.)
机构地区:[1]北京大学汇丰商学院 [2]深圳市大湾区金融研究院 [3]中外建设信息有限责任公司
出 处:《智能建筑与智慧城市》2025年第4期5-10,共6页Intelligent Building & Smart City
摘 要:文章以2014年~2024年期间北大核心和CSSCI收录的832篇论文为样本,运用CiteSpace软件绘制知识图谱,分析了“AI+大数据”在推动智慧城市建设和城市全域数字化转型的研究热点、主题分布和发展趋势。研究发现当前城市全域数字化转型领域理论与实践研究存在不足。特别是“AI+大数据”在城市全域数字化转型中协同机制以及智慧城市数据治理方面,有待进一步完善。基于此,本文进一步提出对应策略建议,以供参考。This paper takes 832 articles indexed in the Core Journals of Peking University(PKU)and the Chinese Social Sciences Citation Index(CSSCI)from 2014 to 2024 as samples,uses CiteSpace software to draw knowledge maps,and analyzes the research hotspots,topic distribution,and development trends of"AI+big data"in advancing the development of smart cities and urban global digital transformation.It is found that the current theoretical and practical research in the field of urban global digital transformation is insufficient,especially in the collaborative mechanism of"AI+big data"in urban global digital transformation and smart city data governance,which need to be further improved.Based on this,this paper further puts forward corresponding strategy suggestions for reference.
关 键 词:城市全域数字化转型 人工智能 大数据 智慧城市 产业经济
分 类 号:F299.2[经济管理—国民经济] F49[建筑科学—城市规划与设计] TU981-01[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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